Data Management & Analytics

Forschungsgruppe

Ilia Petrov

Prof. Dr.-Ing. Ilia Petrov

Forschungsinteressen: Datenmanagement und -analyse, Hochleistungsdatenverarbeitung, Data-Management auf neuen Hardware-Technologien, Big Data, Datenbanksysteme.

Gebäude 9 (Reutlingen)
Raum 027
Tel. +49 7121 271 4034
Fax +49 7121 271 90 4034
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Christian Riegger

Christian Riegger

Gebäude 9 (Reutlingen)
Raum 016
Tel. +49 7121 271 4068
Mail senden »

Forschung

Die Forschungsgruppe und das Data Management Labor sind auf dem Gebiet der Datenverarbeitung, Datenhaltung und Analyse aktiv.  Unsere aktuellen Forschungsthemen umspannen:

  • Datenbank-Technologie
  • Hochleistungsdatenverarbeitung und Daten-Management auf modernen Hardware-Technologien
  • Big Data
  • Business Intelligence, Data Mining und Data Analytics

Diese Themen werden im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten bearbeitet. Weitere Informationen finden sich unter http://dblab.reutlingen-university.de.

Lehre

Data Management and Analytics
(Master Wirtschaftsinformatik und Master Services Computing)
Datenbank-Interna, Architektur und Algorithmen: Speicher-Verwaltung, Puffer-Verwaltung, Anfrageverarbeitung, Transaktions-Management und Index-Strukturen, Datenorganisation, Modelle, Anfrageoptimierung und Ausführung, Index-Unterstützung, Statistiken und Histogramme, spezielle Operatoren

Database Administration
(Master Wirtschaftsinformatik, optional course)
Grundlagen der Datenbankadministration, physical database design, tables, indices, logging, undo/redo, database recovery

Non-standard Database/High-Performance Systems
(Master Wirtschaftsinformatik, optional course)
Main-Memory DBMS, Key-Value Stores, Column-Stores, BigData processing

Relationale Datenbanksysteme
(Bachelor Wirtschaftsinformatik)
ER-Modellierung, Relationales Datenmodell,  Relationale Algebra, SQL, Transaktionsverarbeitung

Weitere Informationen finden sich unter http://dblab.reutlingen-university.de/teaching.html

 

Projekte

  • Performance analysis of search algorithms for database indices
  • Analysis of data processing techniques: Big Data vs. high-performance DB
  • Ausgewählte Aspekte der Datenverarbeitung auf moderner Hardware

Kooperationspartner in der Forschung

  • Technische Universität Darmstadt

Kooperationspartner in der Praxis

  • HP Labs, Palo Alto, USA
  • HP Labs Böblingen, Germany
  • IBM Böblingen, Germany

Programm- und Organisationskomitees, Gutachteraufgaben

  • Reviewer für folgende Journals: Transactions on Database Systems (TODS); Systems and Software (Elsevier); Journal of Database Management (JDM)
  • Mitglied der Programmkomitees von über 30 Tagungen und Workshops: SIGMOD 2014; EDBT 2014; WETICE 2015,2014,2013,2012; DATA 2015, 2014; INNOV 2015,2014; CIKM PhD Workshop 2013; HardBD 2012, Ph.D Workshop Middleware 2010; WI 2011; ODBASE 2010; FlexDBIST-2010, 2009; iiWAS 2014, 2013,2011, 2010, 2009, 2008, 2007; ICADIWT 2010, 2009; AINA 2009; SEIW 2008, 2007; EC-Web 2008, 2007;  QSWS 2008; MDEIS 2006
  • Weitere Informationen finden sich unter http://dblab.reutlingen-university.de/ilia.html