Werde Teil der AI Bootcamps
Maximiere Deine AI Expertise, Lerne durch Prototypen, Schärfe Dein Mindset
Artificial Intelligence (AI) bzw. Künstliche Intelligenz ist eines der prägenden Themen unserer Zeit. Bereits heute beeinflusst AI nahezu alle Lebens- und Arbeitsbereiche – und durch die enorme Innovationsdynamik werden sich Berufsbilder, Arbeitsweisen und Karrierewege nachhaltig verändern. Um in dieser neuen Realität erfolgreich zu sein, ist es entscheidend, eigene AI-Kompetenzen aufzubauen und die Potenziale von AI nicht nur zu verstehen, sondern auch praxisnah anwenden zu können. Mit den AI Bootcamps etabliert das Herman Hollerith Zentrum ein innovatives Kooperationsformat zwischen Professionals, Studierenden, Unternehmen und Hochschule. In interdisziplinären Teams bearbeiten die Teilnehmer:innen der AI Bootcamps reale Herausforderungen aus der Unternehmenspraxis und entwickeln konkrete AI-Lösungen und Prototypen. Mit der Herman Hollerith Conference sowie dem abschließenden Festival entstehen zugleich öffentlichkeitswirksame Plattformen für den Ideen- und Innovationswettbewerb und den Aufbau persönlicher Netzwerke. Darüber hinaus fördern die Bootcamps die internationale Zusammenarbeit mit führenden Innovationsclustern und Partnern weltweit.
Call for Applications
Die Artificial Intelligence Bootcamps setzen sich aus fünf Schritten zusammen. Interessierte Studierende und Professionals können sich bis zum 30. September 2026 für eine Teilnahme bewerben. Dabei stehen 20 Plätze zur Verfügung. Interessierte können sich über diese Webseite direkt für die Teilnahme registrieren. In persönlichen Gesprächen mit dem HHZ können offene Fragen zum Programmablauf geklärt, individuelle Lernziele besprochen und passende Einsatz- und Entwicklungsmöglichkeiten identifiziert werden. Die AI Bootcamps bringen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen zusammen und schaffen ein interdisziplinäres Lernumfeld, in dem Kompetenzen durch praxisorientiertes Arbeiten an realen AI-Anwendungen aufgebaut werden. So entstehen wertvolle Erfahrungen, neue Perspektiven und ein starkes Netzwerk für die berufliche Zukunft.
Ablauf der Bootcamp-Phase
Die Bootcamps selbst beziehen sich auf einen Zeitraum von November 2026 bis März 2027. AI-Projekte werden selbständig durch die Teilnehmer:innen vor Ort sowie Remote in kleinen Teams bearbeitet. Bootcamp bedeutet lernen, entwickeln, testen, evaluieren – „learning by doing“ anhand konkreter Fragestellungen.
Die Herman Hollerith Conference ist die Flagship-Veranstaltung des HHZ und bildet den Auftakt für die Bearbeitung der Projekte der AI Bootcamps. Mit mehr als 300 Teilnehmenden ist die Konferenz bereits seit Jahren ein Hot Spot für den Austausch zur Digitalen Transformation in der Region Stuttgart.
Auf der Konferenz treffen zukunftsweisende Ideen auf reale Anwendungen. Das Ziel ist es, einen jährlichen Austausch zwischen Unternehmen, Wissenschaftlern, Experten und Studierenden über Herausforderungen, Chancen und Lösungen durch moderne IT-Technologien zu ermöglichen. Vor, während und nach der Konferenz gibt es ein exklusives Buffet, Live-Musik und ausreichend Raum für Networking - eine optimale Atmosphäre für interessante Gespräche und ein inspirierendes Event.
Ein Highlight der Bootcamp-Phase liegt in der Zusammenarbeit mit Universitäten in Asien und Afrika. Dazu werden dezidierte Onsite-Bootcamps in Thailand und auf Mauritius umgesetzt. Das Herman Hollerith Festival bildet den Abschluss der Bootcamps und findet am 15.04. und 16.04.2027 statt. Das Come Together mit Messe, Ausstellung, Konferenz und Festival bildet den Raum für die Vorstellung der Ergebnisse der Bootcamps. Dabei steht der Austausch in der Bootcamp Community im Fokus. Das gesamte Areal des Herman Hollerith Zentrums bietet Raum für Messestände und Dialog (Exhibition Area), ein hochwertiges Speaker- und Konferenzprogramm mit Key Notes der Partnerunternehmen (Conference Area), Masterclasses (Deep Dive Area) zu unterschied-lichen Inhalten und eine Afterparty am Freitagabend. Bei der Afterparty werden Awards für die besten Bootcamp-Ergebnisse vergeben.
