Interdisciplinary Studies in the Context of Cyber Security and Artificial Intelligence (CYBRAI)

Kontext

Das Forschungsprogramm "Interdisciplinary Studies in the Context of Cyber Security and Artificial Intelligence (CYBRAI)" umfasst ein Doktorandenprogramm in den Bereichen Cyber Security und Künstliche Intelligenz und adressiert den wachsenden Bedarf an hochqualifizierten Lösungen und Expertise in diesen beiden Schlüsselbereichen. Unternehmen benötigen Innovationen, Lösungen und Experten, die komplexe digitale Risiken verstehen und innovative, resilientere Systeme entwickeln können. Der Scope des Programms umfasst die Untersuchung neuartiger Angriffsvektoren, die Entwicklung sicherer KI-Modelle sowie Methoden zur Erklärbarkeit, Robustheit und ethischen Nutzung von KI. Das Programm fördert interdisziplinäre Forschung, verbindet theoretische Grundlagen mit anwendungsnahen Projekten und schafft Kooperationen mit Industrie und öffentlichen Institutionen. Ziel ist es, wissenschaftliche Exzellenz zu stärken und Beiträge zu leisten, die die technologische Sicherheit und gesellschaftliche Resilienz nachhaltig erhöhen.

Das Programm fördert ein tiefes Verständnis relevanter Forschungs- und Innovationsfelder in den Bereichen Cyber Security und Applied Artificial Intelligence und wendet fortgeschrittenen Forschungsmethoden (z.B. Design Science Research) an, so dass die Absolvent:innen in der Lage sind, technologische Innovationen in Unternehmen zu gestalten. Dieser Aufruf zur Einreichung von Bewerbungen befasst sich mit Zielen, Struktur, Inhalten, Forschungsansätzen und den Karriereperspektiven dieses einzigartigen PhD-Programms. Für den Intake im April 2026 werden 8 Promotionsplätze ausgeschrieben.

Programmziele und -struktur

Das Doktorandenprogramm "Interdisciplinary Studies in the Context of Cyber Security and Artificial Intelligence (CYBRAI)" wird in Kooperation mit der renommierten University of Wolverhampton umgesetzt und umfasst in der Regel drei Jahre, abhängig von den spezifischen Fortschritten während des Programms (z.B. in Form von Publikationen). Voraussetzungen für die Zulassung sind ein erstklassiger Masterabschluss in einer relevanten Teildisziplin wie Informatik oder Wirtschaftsinformatik, signifikante Berufserfahrung, ein zielführendes Research Proposal sowie eine überzeugende Persönlichkeit.

Mit dem Programm werden folgende Kernziele erreicht:

• Wissensaufbau: Die Studierenden erwerben ein profundes Verständnis von relevanten Teilthemen in den Bereichen Cyber Security, Artificial Intelligence und Design Science Research.
• Interdisziplinäre Forschungskompetenz: Die Studierenden entwickeln die Fähigkeit, relevante Forschungsergebnisse zu erzielen und durch geeignete Journale und Konferenzen zu publizieren.
• Methodenkompetenz: Die Studierenden erwerben eine fundierte Expertise zu den wesentlichen Forschungsmethoden im globalen Wettbewerb. 
• Impact: Die Studierenden erzeugen über die Ergebnisse des Programms einen messbaren Impact für Unternehmen und Gesellschaft, z.B. durch Publikationen, Prototypen, Startups oder Patente.

Curriculum

Das Curriculum integriert PhD Seminare und Kolloquien zur Gestaltung einer kompetitiven Spitzenforschung in den Bereichen Artificial Intelligence und Cyber Security, um eine ganzheitliche Qualifizierung zu fördern. Zu den Kerninhalten zählen:

• Quantitative Methoden für Forschung und Management: Statistische und mathematische Techniken für die Unternehmensanalyse und Entscheidungsfindung.
• Qualitative Methoden: Explorative Interviews, Expertenbefragungen und Fokusgruppen als Grundlage konzeptbezogener Forschungsansätze.
• Scientific Impact: Publikationen in führenden Formaten, Patente, Startups, Projekte mit Studierendengruppen, empirische Forschung, Ethik der Forschung, Nutzung von GenAI.
• Allgemeine Forschungsmethodik: Forschungsparadigmen, Literatur- und Dokumentenanalyse, Aufbau von Publikationen, Veröffentlichung von Ergebnissen auf global relevanten Konferenzen.

Forschungsmöglichkeiten

Das PhD-Programm bietet eine große Bandbreite möglicher Forschungsthemen, die sich an den Anforderungen der Partnerunternehmen orientieren. Mögliche Forschungsbereiche leiten sich aus konkreten Fragestellung der Unternehmenspraxis sowie aus der akademischen Knowledge Base ab. Die Ergebnisse der PhD-Verfahren sind für die akademische Gemeinschaft und die Unternehmenspraxis relevant.

Forschungsmethoden

Die Doktoranden wenden eine Vielzahl von Forschungsmethoden an, die qualitative und quantitative Ansätze kombinieren, um komplexe interdisziplinäre Fragen zu beantworten. Zu diesen Methoden gehören:

• Fallstudien: Eingehende Analyse spezifischer Organisationen oder Projekte, um Erkenntnisse und bewährte Verfahren zu gewinnen.
• Erhebungen und Interviews: Erfassen von Daten von Interessengruppen, um Trends und Perspektiven zu verstehen.
• Mathematische Modellierung: Entwicklung von Modellen zur Simulation von Geschäftsprozessen und zur Vorhersage von Ergebnissen.
• Versuchsplanung: Durchführung von Experimenten, um Hypothesen zu testen und Maßnahmen zu bewerten.
• Datenanalysen: Nutzung großer Datenmengen zur Aufdeckung von Mustern und als Grundlage für die Entscheidungsfindung.
• Design Science Research: Entwicklung von relevanten Artefakten und Prototypen zur Anwendung in der Unternehmenspraxis.

Internationale Zusammenarbeit

Das PhD-Programm ist eine wegweisende Initiative, die den Schwerpunkt auf globale Zusammenarbeit und kulturübergreifenden akademischen Austausch legt. Das Programm ist durch ein einzigartiges Partnermodell strukturiert und wird in Zusammenarbeit mit der University of Wolverhampton (UoW) umgesetzt. Die internationale Struktur soll den Studierenden vielfältige Perspektiven, Zugang zu Forschungseinrichtungen von Weltrang und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit führenden Experten bieten.

Wissenschaft und Praxis

Das Industrial PhD-Programm ist ein innovativer Weiterbildungsansatz, der es den PhD-Kandidat:innen ermöglicht, gleichzeitig in einem Unternehmen zu arbeiten und akademische Forschung zu betreiben. Dieser duale Ansatz soll die Kluft zwischen Wissenschaft und Industrie überbrücken und praktische Anwendungen durch wissenschaftliche Forschung fördern, während gleichzeitig die berufliche Entwicklung der Doktorand:innen gefördert wird. Industrielle PhD-Programme erfreuen sich zunehmender Beliebtheit, da sie sowohl für die Doktorand:innen als auch für unterstützende Unternehmen von großem Nutzen sind und gleichzeitig wertvolle Erkenntnisse und Fortschritte für die akademische Welt liefern.

Dissertation und Verteidigung

Der Dreh- und Angelpunkt des PhD-Programms ist die Dissertation, eine relevante Forschungsarbeit, die neue Erkenntnisse im Bereich des Forschungsgebiets liefert. Der Prozess der Dissertation umfasst:

• Erstellung eines Research Proposal: Vorlage und Verteidigung eines Forschungsvorschlags, der das geplante Forschungsvorhaben beschreibt.
• Umsetzung und Publikation von Teilprojekten: Durchführung von Forschungsprojekten, Analyse der Ergebnisse und Verfassen von mindestens drei Teilpublikationen in Journals und auf Konferenzen.
• Verteidigung: Präsentation der Dissertation vor einem Gutachterausschuss, Verteidigung der Methodik, der Ergebnisse und der Schlussfolgerungen.

Career Opportunities

Absolvent:innen des PhD-Programms haben eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in der Wissenschaft und in der Industrie. Karriereoptionen in der akademischen Welt umfassen eine Lehrtätigkeit als Privatdozent:in, Post-Doc Positionen sowie die Berufung auf eine Professur. Aus Sicht der Unternehmenspraxis qualifiziert das PhD-Programm für Führungspositionen und eröffnet eine deutliche Erweiterung des eigene Netzwerks. Damit bietet sich ein umfassender und anspruchsvoller Weg für diejenigen, die daran interessiert sind, die Kluft zwischen Technologie und Wirtschaft zu überbrücken und realen Impact durch Forschung zu erzielen. Mit einem soliden Curriculum, vielfältigen Forschungsmöglichkeiten und vielversprechenden Karriereaussichten stattet das Programm die PhD-Kandidat:innen mit dem Wissen und den Fähigkeiten aus, die sie benötigen, um einen wichtigen Beitrag für Wirtschaft und Forschung zu leisten. Aufgrund der digitalen Transformation wird der Bedarf an qualifizierten Experten, die sich in dieser Schnittmenge zurechtfinden, weiter steigen, was das Programm zu einer hervorragenden Investition für die eigene Zukunft macht.

Call for Applications

Der Call for Applications für das Programm mit Start im April 2026 ist geöffnet bis 31.03.2026. Interessenbekundungen für das Programm können formlos und per eMail an Prof. Dr. Alexander Rossmann adressiert werden. Im Anschluss an die Interessenbekundung werden weitere Informationen zum Bewerbungsverfahren und den einzureichenden Dokumenten versandt.